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Machine Learning 실습 (15)Machine Learning 2022. 7. 18. 16:37
이미지 한장 선택해서 출력해보기 # 이미지 출력 img = digit_data.iloc[40000,1:] # 이미지 데이터 img_lb = digit_data.iloc[40000,0] # 이미지 실제답 plt.imshow(img.values.reshape(28,28), cmap ='gray') # matplotlib에서 이미지를 출력할때 사용하는 함수 plt.show() print('실제답:', img_lb) # 여러 장의 이미지 확인 for i in range(100,131): # 이미지 출력 img = digit_data.iloc[i,1:] # 이미지 데이터 img_lb = digit_data.iloc[i,0] # 이미지 실제답 plt.imshow(img.values.reshape(28,28), cm..
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JavaScript JQuery 예제Javascript 2022. 7. 18. 16:29
EX 01. ID 1-1. 태그 다루기 로그인 폼을 작성해봅시다 p태그 다루기 로그인폼 ID : PW : div태그 다루기 h태그 다루기 id input 속성 추가 input태그 다루기 속성지우기 p태그 지우기 EX 02. Add 2-1. 요소 다루기 div내부 앞에 추가 div내부 뒤에 추가 div외부 앞에 추가 img 1개 삭제 div 안 비우기 class 추가 class 삭제 부모요소 접근 EX 03. 좋아요, 댓글 작성 / 삭제 좋아요0 댓글작성 첫댓글삭제 EX 04. Animate 버튼 클릭
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Machine Learning 실습 (14)Machine Learning 2022. 7. 18. 14:55
1 목표 - 손글씨(0~9)를 분류하는 모델을 만들어보자 - 여러모델을 사용해보자 - 이미지 데이터 다루는 방법을 알아보자 # 도구 불러오기 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 2. 데이터 불러오기 digit_data = pd.read_csv('./digit_train.csv') digit_data # train -> 학습시킬때 # test -> 예측할때 ### 크기 확인 .shape ### 결측치 확인 ### 데이터 타입 digit_data.info() # 행 42000, 열 785 # label to pixel783 # dtypes : int64(785) digit_data.head() 3. EDA - 데이터를..