머신러닝 이론 (1)

CAPTCHA (캡차)

(Completely Automated Public Turing test to tell Cmputers and Humans Apart)

: 사람과 컴퓨터를 판별하는 튜링 테스트

인공지능

 

인공지능의 종류

약한 인공지능 (Weak AI)	- 학습을 통해 문제를 해결 - 주어진 조건 아래서만 작동 -> 사람을 흉내 내는 수준 - 자율자동차, 구글번역, 페이스북 추천 등 - 구글 AlphaGo, IBM Watson, 아마존 Alexa, Apple Siri 등
강한 인공지능 (Strong AI)	- 사고를 통해 문제 해결 - 사람과 같은 지능 (추론, 문제해결, 계획, 의사소통, 감정, 지      혜, 양심)
초 인공지능 (Super AI)	- 창의력을 통해 문제 해결 - 모든 영역에서 인간을 뛰어넘는 인공지능

 

Rule-based expert system (규칙 기반 전문가 시스템)

: " if "와 " else "로 하드 코딩된 명령을 사용하는 시스템

 

Rule-based expert system 문제점

- 제작한 로직이 특정 작업에만 국한

- 작업이 조금만 변경되더라도 전체 시스템을 다시 만들어야 함

- 규칙을 설계하려면 해당 분야에 대해서 잘 알고 있어야 함

=> 많은 상황에 대한 규칙들을 모두 만들어 낼 수 없다