Machine Learning 실습 (1)

 pandas 와 matplotlib의 개념 

import pandas as pd # 1,2 차원의 테이블 형식 데이터를 다루는 모듈
import matplotlib.pyplot as plt # 시각화 도와주는 모듈
# 한국어 처리 - 글꼴 설정
from matplotlib import rc
rc('font', family = 'Malgun Gothic')

ai_class = pd.DataFrame([['2022-06-27','[원표] Zoom 회의 참가https://us02web.zoom.us/j/8318135592?pwd=L0RJaTA4NFlJZWtXTWJNc215bHM5Zz09'],
                          ['2022-06-27','[운비] 줌 링크 감사합니다~! 오늘은 오전 서버시험 오후 스프링 수업입니다!!!! 제가 오늘 연차라 개발원에 없을거에요! 이슈나 특이사항은 규남쌤께 연락하시면 됩니당ㅎㅎ 오늘 하루도 화이팅 하시고, 저랑은 내일 만나요 우리반💗'],
                         ['2022-06-27','[원표] 원표팀 완료'],
                             ['2022-06-27','[벼리] 벼리팀 큐알 완료요'],
                             ['2022-06-27','[혜미] 혜미팀 큐알 완료했습니다'],
                             ['2022-06-27','[규남] 우담씨..?'],
                             ['2022-06-27','[찬종] 버스에서 내렸대용'],
                             ['2022-06-27','[설아] 선생님 톰캣 서버가 오류나요ㅜㅜ'],
                             ['2022-06-27','[예지] 선생님 저도 톰캣좀 봐주세욥'],
                             ['2022-06-27','[다연] 저두용'],
                             ['2022-06-27','[예지] 쌤 저 또 안돼여.,'],
                             ['2022-06-28','[운비] 좋은 아침입니다! 일찍 오신 분들 줌 링크 공유한번 부탁드리구요~ '],
                             ['2022-06-28','[원표] 줌 로그아웃 되어있어요 ㅠㅠ'],
                             ['2022-06-28','[혜미] 헤미팀 큐알 완했습니다'],
 							 columns = ['date','content'])
ai_class

 

# 판다스 기본 옵션 설정
pd.set_option('display.max_colwidth',None)
ai_class

 

1.1 info()로 ai_class의 정보를 확인

ai_class.info()
# 데이터 크기 : 46행, 2열 (46, 2)
# Non-Null Count : 결측치를 확인
# Dtype : 데이터 타입(형식) 문자열

 

1.2 str키워드 사용 : 판다스 객체 내의 문자열 데이터 자체에 접근하는 키워드

# str 예시
# 2023 년도로 변경해보기
# date 컬럼에 접근 (열인덱싱)
ai_class['date'].replace('2022','2023') # 1차원 시리즈로 출력
# ai_class.loc[:, 'date']
# ai_class.iloc[:,0]
ai_class['date'].str.replace('2022','2023')

 

사람별 카톡 빈도수 구하기 : 이름을 추출하여 새로운 컬럼으로 추가해보기

• name으로 추가

# 파이썬 기초
a = 'aaaaaaa1112'
a[-1]
# 판다스 -> 대상 str[:]

# 없는 컬럼이름 인덱싱하면서 대입
ai_class['name'] = ai_class['content'].str[1:3]
ai_class.head()