Python 함수 심화

재귀함수

# 자기 스스로 호출하는 함수

def func(count):
  if count > 0:
    print(count, '현재')
    func(count - 1)
  print('결과', count)

func(10)

# 재귀 호출의 단계가 깊어질수록 메모리를 추가적으로 사용하므로 종료조건을 분명히 해야 한다.
# 호출할 때 메모리를 사용한다. 메모리를 다른 말로는 Stack이라고도 한다. 
# 이런 상황에서의 오류를 StackOverFlow라고 한다.
# 재귀함수는 어쩔 수 없이 써야하는 부분이 아니라면 추천X

def no_idea():
  print('나는 아무 생각이 없다.')
  print('왜냐하면 아무 생각이 없기 때문이다.')
  no_idea()

no_idea()

 

중첩함수

# 함수 안에 정의된 함수
# nonlocal과 global의 차이점을 알아보기
# 변수 위치를 주의하자

def func1(a):
  def func2():
    nonlocal a
    a += 1
    return a
  return func2()

func1(2)

 

lambda 함수

# 이름이 없는 한 줄짜리 함수
# lambda 인수 나열: 반환할 내용
# 인수가 없으면 생략 가능
# 람다함수는 다른 함수와 연계할 때 많이 사용한다.

lambda x, y: x + y

<function __main__.<lambda>>

def run(func, x):
  print(func(x))

run(lambda x: x + 1, 1)

 

내장함수

# 함수를 따로 정의하지 않아도 기본적으로 정의되어 있는 함수들

# 절대값을 반환하는 함수
# 최댓값을 반환하는 함수
# 최솟값을 반환하는 함수
# 자료형이 무엇인지 알려주는 함수
# x의 y제곱을 반환하는 함수

# 반복문에서 정수와 인덱스가 필요할 때 사용하는 함수
# 리스트의 인덱스와 원소 값을 모두 생성
# items()를 연상해주면 좋다.

for index, x in enumerate(['a', 'b', 'c', 'd']):
  print(index)
  print(x)

# zip(a, b)
# 두 개의 리스트를 합쳐서 각 리스트 원소의 쌍을 원소로 가지는 하나의 리스트를 변환
# 호출을 해야 값을 출력

list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [5, 6, 7, 8]

result = zip(list1, list2)
list(result)

for i, j in zip(list1, list2):
  print(i, j)

# map(함수, 컬랙션)
# lambda 함수와 많이 응용, 이것도 호출해야 한다.
# 함수와 컬랙션(list, tuple 등)을 매개변수로 받아 컬렉션의 모든 데이터를 함수의 매개변수로 대입해서 결과를 리턴하는 함수

map(lambda x: x + 1, [1, 2, 3, 4])

for i in map(lambda x: x + 1, [1, 2, 3, 4]):
  print(i)

# filter
# 함수와 컬랙션을 매개변수로 받아 컬랙션의 모든 데이터를 함수의 매개변수로 대입하여 결과가 참인 멤버들을 변환하는 함수

filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4])

for i in filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4]):
  print(i)

2

4

# def calc_many(choice, *args) 함수에서
# choice가 sum이면 합한 결과를 구해서 return
# choice가 mul이면 곱한 결과를 구해서 return


def calc_many():
  
# 결과 : 15
print(calc_many('sum', 1, 2, 3, 4, 5))
# 결과 : 120
print(calc_many('mul', 1, 2, 3, 4, 5))